• Naslovna
• >
• Proizvodi
• >
• Modul II: Knjižnične službe i usluge
• >
• II.21. Razumijevanje i primjena umjetne inteligencije (AI) u knjižničarskom okruženju

Namjena:
Webinar je namijenjen knjižničarima iz svih vrsta knjižnica.

Ishodi učenja:

Polaznici će na webinaru usvojiti osnovna teorijska znanja potrebna za razumijevanje i mogućnosti primjene umjetne inteligencije u njihovim knjižnicama:

1. Razumijevanje osnova umjetne inteligencije (AI):
   1. Razumjeti osnovne pojmove i koncepte vezane uz umjetnu inteligenciju.
   2. Identificirati ključne tehnologije koje čine temelje AI.
2. Upoznavanje mogućnosti primjene umjetne inteligencije u knjižnicama:
   1. Prepoznati specifična područja unutar knjižničarstva gdje se može primijeniti umjetna inteligencija.
   2. Razumjeti koristi i izazove implementacije AI u knjižničarskom okruženju.
3. Sposobnost evaluacije AI alata i rješenja:
   1. Razviti sposobnost procjene različitih AI alata i rješenja dostupnih na tržištu.
   2. Identificirati kriterije za odabir odgovarajućih AI tehnologija u kontekstu knjižnica.
4. Etika umjetne inteligencije u knjižnicama:
   1. Razumjeti etičke dileme povezane s primjenom umjetne inteligencije u knjižnicama.
   2. Razviti svijest o važnosti etičkog korištenja podataka i algoritama
5. Sposobnost integracije AI tehnologija u radne procese:
   1. Kako razviti vještine potrebne za razumijevanje i integraciju AI alata
   2. Razumjeti kako prilagoditi postojeće procese uz pomoć umjetne inteligencije radi poboljšanja efikasnosti i usluga.

Sadržaj:
Živimo u vremenu gdje tehnologija rapidno preoblikuje naše privatne i poslovne živote, a knjižnice nisu izuzetak. Ovaj webinar će pružiti sveobuhvatan pregled temeljnih koncepata umjetne inteligencije prilagođenih specifičnim potrebama knjižnica.
Kroz prizmu osnova umjetne inteligencije, u webinaru će se istražiti ključne tehnologije poput strojnog učenja i dubokog učenja kako bi razumjeli kako ove tehnologije mogu utjecati na razvoj knjižnica. Proučit ćemo konkretne primjene AI u knjižnicama, od personalizacije usluga i optimizacije radnih procesa do primjene umjetne inteligencije za izgradnju i razvoj digitalnih zbirki, pružajući tako uvid u praktične koristi koje donosi digitalna transformacija.
Važna tema su i kompetencije knjižničara koje su potrebne za razumijevanje i primjenu alata umjetne inteligencije, ali i sposobnost komunikacije s IT stručnjacima i programerima kako bi se olakšala implementacija AI rješenja.
Ovaj webinar neće zaobići ni etičke izazove povezane s korištenjem AI u knjižničarskom kontekstu. Kako osigurati pravednost i transparentnost u odlučivanju? Kako izbjeći pristranost algoritama? Ovo su ključna pitanja na koja ćemo pokušati odgovoriti kako biste bili osposobljeni za odgovorno korištenje ove tehnologije.
Uz fokus na praktične vještine i kompetencije potrebne za razumijevanje i integraciju AI, dobit ćete savjete o tome kako uspješno uvesti AI alate u svoje radno okruženje. Osim toga biti će riječi i o vrlo važnoj kompetenciji koja se odnosi na sposobnost komunikacije s IT stručnjacima i programerima kako bi se olakšala implementacija AI rješenja.
Završit ćemo webinar razmatranjem budućnosti knjižnica u kontekstu umjetne inteligencije. Ove teme će vas potaknuti na razmišljanje o pravcima u kojima se knjižničarstvo kreće u kontekstu razvoja ove tehnologije.
Ovaj webinar namijenjen je svim knjižničarima, bez obzira na razinu iskustva s ovom tehnologijom. Prijavite se i budite korak ispred u digitalnoj transformaciji knjižničarstva!

Odabrana literatura:

1. Cox, A.M., Pinfield, S. and Rutter, S. (2019), “The intelligent library: Thought leaders’ views on the likely impact of artificial intelligence on academic libraries”, Library Hi Tech, Vol. 37 No. 3, pp. 418-435. https://doi.org/10.1108/LHT-08-2018-0105
2. Oyelude, A.A. (2021), “AI and libraries: trends and projections”, Library Hi Tech News, Vol. 38 No. 10, pp. 1-4. https://doi.org/10.1108/LHTN-10-2021-0079
3. Van Strien, D., Bell, M., McGregor, N.R. Trizna, M.. (2022). An Introduction to AI for GLAM. Proceedings of the Second Teaching Machine Learning and Artificial Intelligence Workshop, in Proceedings of Machine Learning Research 170:20-24 Available from https://proceedings.mlr.press/v170/strien22a.html.
4. Candela, G., Sáez, M. D., Escobar Esteban, Mp., & Marco-Such, M. (2022). Reusing digital collections from GLAM institutions. Journal of Information Science, 48(2), 251-267. https://doi.org/10.1177/0165551520950246

Kompetencijska matrica: C.1., D.3., F.1., G.2., G.3., G.5.

Metode poučavanja: Predavanje, rasprava.

Mjerenje postignuća: Polaznici će predlagati primjere za mogućnosti primjene umjetne inteligencije u svojim knjižnicama.

Informacije o tečaju