Modul IX: Generičke kompetencije

IX.8. Savladajte stvaranje teksta, slike i videa pomoću alata generativne umjetne inteligencije

Namjena:

Svim zainteresiranim polaznicima koji imaju osnovne digitalne kompetencije.

Ishodi učenja:

Polaznici će nakon odslušanog webinara moći:

– odabrati prikladan alat generativne umjetne inteligencije za određenu primjenu

– razlikovati različite strategije oblikovanja upita kako bi se najbolje iskoristile mogućnosti alata generativne umjetne inteligencije

– analizirati kako promjene strategije upita utječu na rezultate

– identificirati različite vrste podataka koje umjetna inteligencija može koristiti

– procijeniti kvalitetu i točnost rezultata generiranih umjetnom inteligencijom.

Sadržaj:

Polaznici će steći vještine primjene umjetne inteligencije u obrazovanju, poslovanju i kreativnosti te savladati kako umjetna inteligencija generira tekst, sliku i videozapise na osnovnoj razini. Putem ovog webinara polaznici će naučiti kako koristiti najpopularnije generativne alate umjetne inteligencije za izradu teksta, slike i videa: ChatGPT, NotebookLM i Midjourney.  Sudionici će naučiti praktične vještine potrebne za postizanje najboljih mogućih rezultata iz ChatGPT-ja, bilo da je riječ o kreiranju tekstualnog sadržaja, analizi podataka ili rješavanju problema. Naučit će kako dobiti što točnije odgovore na pitanja na temelju konkretnog stvarnog materijala primjenom alata NotebookLM te na taj način smanjiti vjerojatnost pogrešaka umjetne inteligencije i halucinacija. Također, naučit će kako izraditi slike i video u alatu Midjourney korištenjem tekstualnih uputa ili pretvaranjem slika u video te koja su ograničenja videozapisa generiranih umjetnom inteligencijom.

Odabrana literatura:

  1. Chatterji, A., Cunningham, T., Deming, D. J., Hitzig, Z., Ong, C., Shan, C. Y., & Wadman, K. (2025). How people use chatgpt (No. w34255). National Bureau of Economic Research.
  2. Takefuji, Y. (2023). A brief tutorial on generative AI. British Dental Journal, 234(12), 845-845.
  3. Opara, E., Mfon-Ette Theresa, A., & Aduke, T. C. (2023). ChatGPT for teaching, learning and research: Prospects and challenges. Opara Emmanuel Chinonso, Adalikwu Mfon-Ette Theresa, Tolorunleke Caroline Aduke (2023). ChatGPT for Teaching, Learning and Research: Prospects and Challenges. Glob Acad J Humanit Soc Sci, 5.
  4. Haseeb, Muhammad. “Context Engineering for Multi-Agent LLM Code Assistants Using Elicit, NotebookLM, ChatGPT, and Claude Code.” arXiv preprint arXiv:2508.08322 (2025).
  5. Reyna, Jorge. “The Potential of Google NotebookLM for Teaching and Learning.” 2025,
  6. Adetayo, Adebowale Jeremy. “Reimagining learning through AI art: the promise of DALL-E and MidJourney for education and libraries.” Library Hi Tech News ahead-of-print (2024).
  7. Zierock, Benjamin, and Asmar Jungblut. “Leveraging prompts for improving AI-powered customer service platforms: a case study of Chat GPT and midjourney.” Learning 116 (2023): 63-76.

Kompetencijska matrica: D.3.1.; F.1.; G2.; G.3.

Metode poučavanja: Predavanje i rasprava

Mjerenje postignuća: Polaznici će se koristiti generativnim alatima umjetne inteligencije pri kreiranju različitih sadržaja, odnosno analizi podataka i rješavanju problema.

Informacije o tečaju

Predavač:
dr. sc. Ana Ćorić Samardžija, voditeljica službe za inovativna digitalna rješenja u Ministarstvu pravosuđa, uprave i digitalne transformacije

Datum održavanja:
U pripremi

Vrijeme održavanja:
U pripremi

Mjesto održavanja:
U pripremi

Vrijednost:
0.2 CEU

Cijena:
Besplatno